快速入门 API v1
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快速入门

OpenAI SDK 兼容对话 · 图片 · 视频
BASE URL https://zhigekeji.com/api/v1

通过一个 Base URL,接入对话、图片与视频生成。对话和同步图片接口兼容 OpenAI SDK,几分钟即可完成第一次调用。

1. 创建 API Key

前往控制台 · API 密钥创建密钥,并将它保存在服务端环境变量中。以下 cURL 示例适用于 Bash / zsh:

export ZHIGE_API_KEY="sk-your-api-key"

2. 获取可用模型

Base URL 为 https://zhigekeji.com/api/v1。先查询模型列表,再选择对应能力的模型:

curl "https://zhigekeji.com/api/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer $ZHIGE_API_KEY"

模型列表的 type 区分 text、image 和 video。调用时将返回的 name 填入 model,示例中的模型名称需替换为当前账号实际可用的名称。

3. 发起第一次对话

curl "https://zhigekeji.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $ZHIGE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen3-27B",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
    ]
  }'

成功后从 choices[0].message.content 读取回答。需要流式输出时传入 stream: true,按 SSE 格式读取,收到 data: [DONE] 后结束。

继续构建

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API 密钥管理

在 控制台 - API 密钥 页面可以创建、查看和管理密钥。

创建密钥

点击「创建密钥」按钮,输入名称和速率限制即可生成。密钥格式为 sk-xxxx...,创建后请立即复制保存。

sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

请通过服务端环境变量保存密钥。调用前确认账户余额及该密钥的可用额度,撤销的密钥需要重新创建后更新调用配置。

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智能体接入指南

点击「复制本文」后,将 Markdown 粘贴给你的编程助手或智能体,即可用它编写接口调用工具。也可直接提供完整 Markdown 文档,方便智能体读取。

接入配置

配置 值
Base URL https://zhigekeji.com/api/v1
API Key 从服务端环境变量 ZHIGE_API_KEY 读取
认证请求头 Authorization: Bearer <API_KEY>
JSON 请求头 Content-Type: application/json
模型发现 GET /models,使用返回的 name

将接口封装为智能体工具

在你的智能体框架中,将需要的 HTTP 接口封装为工具,并根据下面的输入与返回值处理结果。

能力 请求 输入与结果
对话 POST /chat/completions 传入 model、messages;读取 choices[0].message.content
同步图片 POST /images/generations 传入 model、prompt;读取 data 中的 url 或 b64_json
异步图片 POST /images/generations/async 保存返回的 task_id;通过 GET /images/generations/status?task_id=... 查询
异步视频 POST /videos/generations/async 传入 model、prompt、duration;保存 task_id,通过 GET /videos/generations/status?task_id=... 查询
取消视频 POST /videos/generations/cancel 传入 task_id,检查返回的 cancelled 字段

可直接交给智能体的接入说明

请为我的应用接入知格科技 API,并遵循以下规则:

1. Base URL 使用 https://zhigekeji.com/api/v1;API Key 从服务端环境变量 ZHIGE_API_KEY 读取。
2. 每个请求携带 Authorization: Bearer <API_KEY>;JSON 请求携带 Content-Type: application/json。
3. 调用 GET /models 获取当前可用模型。使用返回的 name 作为 model,并根据 type 选择 text、image 或 video。
4. 对话调用 POST /chat/completions,传入 model 和 messages,读取 choices[0].message.content。
5. 图片和视频优先使用异步生成接口。提交成功后保存 task_id,每隔 5~10 秒查询对应的状态接口,并设置总等待超时。
6. pending 和 processing 表示尚未完成;completed 时读取 data 数组;failed 或 cancelled 时停止轮询并显示错误。
7. 状态查询使用 processing;视频任务列表的生成中筛选值为 running。
8. 素材数量、时长和尺寸按所选模型的接口说明填写,URL 和示例模型名需替换为真实可用值。
9. 429 时退避重试;401 检查密钥;402 检查余额与密钥额度;400 / 422 检查参数和返回的错误信息。
10. 提交生成请求后若网络超时,先检查任务记录,避免盲目重复提交。任务查询超时并不代表服务端已取消任务。
11. 将密钥保存在服务端,提供配置项、错误处理及可运行的调用示例。

完整接口文档:https://zhigekeji.com/docs.md

异步任务的处理顺序

  1. 提交任务,异步生成接口成功时返回 HTTP 202 和 task_id。
  2. 保存任务 ID,以便重新打开应用后继续查询。
  3. 每隔 5~10 秒查询状态,并设置轮询截止时间。
  4. completed 时读取 data 中的结果;failed / cancelled 时停止轮询。
  5. 轮询超时后保留任务 ID,允许用户再次查询或通过视频取消接口取消任务。

详细参数见图片生成、视频生成与错误码。

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OpenAI SDK 接入

对话和图片生成接口兼容 OpenAI SDK,只需修改 base_url 和 api_key。视频生成、状态查询和取消是扩展接口,请按上方 HTTP 示例调用。

Python(openai 库)

安装依赖:pip install openai。先设置环境变量 ZHIGE_API_KEY,并将示例模型名称替换为模型列表中实际可用的 name。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ZHIGE_API_KEY"],
    base_url="https://zhigekeji.com/api/v1"
)

# LLM 对话补全
response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen3-27B",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 多模态对话(带参考图)
response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen3-27B",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "请描述这张图片"},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
            ]
        }
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 文生图
response = client.images.generate(
    model="ernie-image",
    prompt="一个穿着棒球服的少女,树下",
    size="768x1344"
)
print(response.data[0].url)

Node.js(openai 库)

安装依赖:npm install openai。使用支持 ES Module 的 Node.js 项目,并在运行前设置环境变量 ZHIGE_API_KEY。

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIGE_API_KEY,
  baseURL: 'https://zhigekeji.com/api/v1',
});

// LLM 对话补全
const chatResponse = await client.chat.completions.create({
  model: 'Qwen3-27B',
  messages: [
    { role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }
  ],
});
console.log(chatResponse.choices[0].message.content);

// 多模态对话(带参考图)
const visionResponse = await client.chat.completions.create({
  model: 'Qwen3-27B',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: [
        { type: 'text', text: '请描述这张图片' },
        { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://example.com/photo.jpg' } }
      ]
    }
  ],
});
console.log(visionResponse.choices[0].message.content);

// 图片生成
const imageResponse = await client.images.generate({
  model: 'ernie-image',
  prompt: '一个穿着棒球服的少女,树下',
  size: '768x1344',
});
console.log(imageResponse.data[0].url);

cURL

# LLM 对话补全
curl https://zhigekeji.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen3-27B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'

# 多模态对话(带参考图)
curl https://zhigekeji.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen3-27B",
    "messages": [{"role": "user", "content": [
      {"type": "text", "text": "请描述这张图片"},
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
    ]}]
  }'

# 图片生成
curl https://zhigekeji.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ernie-image",
    "prompt": "一个穿着棒球服的少女,树下",
    "size": "768x1344"
  }'

# 异步视频生成(H3 Turbo 首尾帧)
curl https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/async \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-h3-turbo-frames",
    "prompt": "人物从室内走到阳光下,镜头平稳跟随",
    "images": [
      "https://example.com/first-frame.png",
      "https://example.com/last-frame.png"
    ],
    "duration": 5,
    "size": "1344x768",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'
文档/接口参考

OpenAI 兼容接口说明

平台提供 OpenAI 风格的接口,可使用 OpenAI SDK 或兼容客户端调用。支持 LLM 对话补全(含多模态参考图),以及工作流或独立推理服务驱动的图片、视频生成。

核心流程:获取模型列表 → 调用对话、图片或视频接口 → 获取同步结果或轮询异步任务

项目 值
Base URL https://zhigekeji.com/api/v1
认证方式 Bearer Token(API Key 或登录 Token)
Content-Type application/json
文档/接口参考

模型列表

GET /models

获取当前账号可调用的模型,兼容 OpenAI /v1/models 格式,包含对话、图片和视频模型。应用上下线后列表会动态变化,调用前建议以此接口返回的 name 为准。

GET https://zhigekeji.com/api/v1/models
Authorization: Bearer sk-xxxx...

返回示例:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "model",
      "owned_by": "zhigekeji",
      "name": "Qwen3-27B",
      "description": "通义千问3 27B 对话模型",
      "type": "text"
    },
    {
      "object": "model",
      "owned_by": "zhigekeji",
      "permission": [],
      "name": "ernie-image",
      "description": "图片生成模型",
      "type": "image",
      "price": 0.2,
      "price_type": "once"
    },
    {
      "object": "model",
      "owned_by": "zhigekeji",
      "permission": [],
      "name": "minimax-h3-turbo-frames",
      "description": "H3 Turbo 文生、首帧和首尾帧视频",
      "type": "video",
      "price": 0.5,
      "price_type": "once"
    }
  ]
}

price 和 price_type 由管理端配置,示例数值仅用于展示返回结构,请以接口实时结果为准。

文档/接口参考

对话补全

POST /chat/completions

兼容 OpenAI /v1/chat/completions 格式,调用 LLM 模型进行对话。支持流式(SSE)和非流式两种模式,支持多模态消息(参考图)。

请求参数

参数 类型 必填 说明
model string 是 模型名称,以模型列表返回的 name 为准
messages array 是 消息数组,支持纯文本和多模态格式
stream boolean 否 是否流式返回,默认 false
temperature number 否 生成温度,0-2
max_tokens integer 否 最大生成 token 数
top_p number 否 Top-P 采样参数

纯文本对话

POST https://zhigekeji.com/api/v1/chat/completions
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "Qwen3-27B",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手"},
    {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
  ],
  "stream": false
}

带参考图的多模态对话

在 messages 中使用 image_url 类型传入图片,支持 URL 和 base64 格式:

POST https://zhigekeji.com/api/v1/chat/completions
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "Qwen3-27B",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "请描述这张图片的内容"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
      ]
    }
  ]
}

使用 base64 格式:

"content": [
  {"type": "text", "text": "请描述这张图片"},
  {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQ..."}}
]

非流式返回示例:

{
  "id": "chatcmpl-a1b2c3d4",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1716652800,
  "model": "Qwen3-27B",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好!我是一个AI助手..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 50,
    "total_tokens": 70
  }
}

流式返回(stream: true)使用 SSE 格式,每个 chunk 兼容 OpenAI chat.completion.chunk 格式,最终以 data: [DONE] 结束。

文档/接口参考

图片生成

POST /images/generations

兼容 OpenAI /v1/images/generations 格式。既支持文生图,也支持部分模型使用参考图进行编辑;参考图数量和尺寸处理方式由所选模型决定。

请求参数

参数 类型 必填 说明
model string 是 模型名,以 GET /v1/models 返回的 name 为准
prompt string 是 图片描述提示词,最长 4000 字符
size string 否 图片尺寸,如 768x1344
response_format string 否 返回格式:url(默认)或 b64_json
images string[] 否 参考图片数组,每项为 URL 或 data URI;数量上限由模型决定
prompt_mode string 否 add(默认,保留原提示词;有参考图时补充图片信息)或 optimize(结合参考图优化提示词)

可用图片模型、参考图数量和支持尺寸可能由管理端调整,请以 GET /v1/models 返回结果及接口校验结果为准。

基础图片生成

POST https://zhigekeji.com/api/v1/images/generations
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "ernie-image",
  "prompt": "一个穿着棒球服的少女,树下",
  "size": "768x1344",
  "response_format": "url"
}

带参考图的图片生成

部分图片模型支持参考图,图片顺序即参考顺序;具体数量限制以所选模型为准:

POST https://zhigekeji.com/api/v1/images/generations
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "ernie-image",
  "prompt": "保留人物五官和发型,将背景改为明亮的城市咖啡馆",
  "images": [
    "https://example.com/reference.jpg"
  ],
  "size": "768x1344"
}

返回示例:

{
  "created": 1716652800,
  "data": [
    {
      "url": "http://host/view?filename=00001_.png"
    }
  ]
}
文档/接口参考

异步图片生成

POST /images/generations/async

适用于需要批量生成或对响应时间不敏感的场景。接口立即返回 task_id,图片生成在后台异步执行,通过状态查询接口获取结果。

POST https://zhigekeji.com/api/v1/images/generations/async
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "ernie-image",
  "prompt": "保持人物特征,将背景改为雪山",
  "images": [
    "https://example.com/reference.jpg"
  ],
  "size": "768x1344"
}

请求参数与同步接口相同,立即返回:

{
  "created": 1716652800,
  "task_id": "42",
  "status": "pending",
  "object": "image_generation.task"
}
文档/接口参考

生图状态查询

GET /images/generations/status

通过异步接口返回的 task_id 查询图片生成状态和结果。

GET https://zhigekeji.com/api/v1/images/generations/status?task_id=42
Authorization: Bearer sk-xxxx...

状态码说明

status 说明
pending 任务排队中
processing 正在生成
completed 生成完成
failed 生成失败
cancelled 任务已取消

完成状态返回示例

{
  "created": 1783476000,
  "task_id": "42",
  "status": "completed",
  "data": [
    {
      "url": "http://host/view?filename=00001_.png"
    }
  ],
  "completed_at": 1783476090
}

失败或取消时仅返回通用错误信息,具体执行错误保留在管理端任务详情中。

文档/视频生成

视频生成(异步)

POST /videos/generations/async

提交视频生成任务后,接口立即返回 task_id,视频在后台异步生成。请通过状态查询接口轮询结果。

视频接口会按原文提交 prompt,不会自动调用视觉模型改写提示词;prompt_mode 仅用于图片生成接口。

常用视频模型

模型 素材规则 最高分辨率
minimax-h3 最多 9 张图片、1 个视频、3 个音频,素材总计不超过 12 个;无素材时为文生视频 2K
minimax-h3gm 国漫版;参考素材规则与标准 H3 相同 2K
minimax-h3-eos 国漫增强版;参考素材规则与标准 H3 相同;选择 1080p 时最长 8 秒 1080p
minimax-h3-eoswu MiniMax H3 增强版;参考素材规则与标准 H3 相同;选择 1080p 时最长 8 秒 1080p
minimaxh3-frames 必须正好传 2 张图片,依次作为首帧、尾帧;不支持音频和视频 2K
minimax-h3-turbo-frames 4 步 Turbo:0 张图为文生视频、1 张图为首帧、2 张图为首尾帧;不支持音频和视频 固定 768p

实际可用模型可能由管理端动态调整,请优先以 GET /models 返回结果为准。

请求参数

参数 类型 必填 说明
model string 是 模型名,请从 GET /models 获取
prompt string 是 视频描述提示词;最长 7000 字符
images string[] 否 参考图片数组,每项为 URL 或 data URI;数量限制由模型决定
videos string[] 否 参考视频数组,每项为 URL 或 data URI;最多 1 个且仅部分模型支持
audios string[] 否 参考音频数组,每项为 URL 或 data URI;最多 3 个且仅部分模型支持
duration number 是 视频时长(秒),最少 4 秒;两个 EOS 增强工作流选择 1080p 时最长 8 秒;Turbo 首尾帧支持 4~15 秒
size string 否 画布尺寸,格式 宽x高,如 1344x768;Turbo 首尾帧用它推导宽高比并固定按 768p 生成
aspect_ratio string 否 画面比例;Turbo 首尾帧仅支持 4:3、16:9、9:16,建议显式传入
negative_prompt string 否 负面提示词
seed integer 否 随机种子
response_format string 否 OpenAI 兼容字段;视频结果当前以 url 返回

限制说明:

  • 图片:JPG/JPEG、PNG、WEBP、HEIC、HEIF;单张不超过 30MB,宽高均为 256~5760 像素
  • 视频:H.264/AVC、H.265/HEVC,视频内音频须为 AAC 或 MP3;单段 2~15 秒、全部视频总时长不超过 15 秒,单段不超过 50MB
  • 视频宽高均为 256~5760 像素,宽高比须在 2:5~5:2 之间
  • 音频:WAV、MP3;单段 2~15 秒、全部音频总时长不超过 15 秒,单段不超过 15MB
  • 音频不能单独输入,必须同时传入至少一张图片或一段视频
  • 图片、视频和音频混合输入总计最多 12 个文件;请求体不超过 64MB,较大素材建议使用 URL
  • minimax-h3-turbo-frames 仅支持 0~2 张图片,不支持参考音频或视频
  • minimax-h3-eos、minimax-h3-eoswu 使用 1080p 时,duration 不能超过 8 秒
  • 速率限制:每分钟 30 次提交、600 次状态查询

尺寸与分辨率

推荐使用 4:3、16:9、9:16 三种比例。标准 H3、国漫及传统首尾帧工作流最高支持 2K;两个增强版最高支持 1080p;Turbo 首尾帧固定使用 768p。常用分辨率对照:

比例 768p 1080p 2K
4:3 1024x768 1440x1080 2048x1536
16:9 1344x768 1920x1080 2560x1440
9:16 768x1344 1080x1920 1440x2560

请求示例

POST https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/async
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "minimax-h3",
  "prompt": "图1和图2在图3的场景里喝酒聊天",
  "images": [
    "https://example.com/character1.jpg",
    "https://example.com/character2.jpg",
    "https://example.com/scene.jpg"
  ],
  "audios": [
    "https://example.com/reference_audio.mp3"
  ],
  "duration": 5,
  "size": "768x1344"
}

立即返回:

{
  "created": 1716652800,
  "task_id": "6601",
  "status": "pending",
  "object": "video_generation.task"
}

Turbo 首尾帧示例

POST https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/async
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "model": "minimax-h3-turbo-frames",
  "prompt": "镜头从清晨缓慢过渡到黄昏,人物自然转身看向镜头",
  "images": [
    "https://example.com/first-frame.png",
    "https://example.com/last-frame.png"
  ],
  "duration": 5,
  "size": "1344x768",
  "aspect_ratio": "16:9"
}

minimax-h3-turbo-frames 不传 images 时为文生视频,传 1 张时为首帧生视频,传 2 张时按首帧、尾帧顺序处理。Turbo 所需推理步数、LoRA 和帧索引由服务端自动注入,调用方无需传入。

文档/视频生成

视频状态查询

GET /videos/generations/status

通过异步接口返回的 task_id 轮询视频生成状态和结果。建议轮询间隔 5-10 秒。

GET https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/status?task_id=6601
Authorization: Bearer sk-xxxx...

状态码说明

status 说明
pending 任务排队中
processing 正在生成
completed 生成完成
failed 生成失败
cancelled 任务已取消

完成状态返回示例

{
  "created": 1786586400,
  "task_id": "6601",
  "status": "completed",
  "data": [
    {
      "url": "https://host/view?filename=video_6601.mp4"
    }
  ],
  "completed_at": 1786586730
}

失败或取消时仅向调用方返回通用错误信息,具体执行错误保留在管理端任务详情中。

文档/视频生成

批量视频状态查询

POST /videos/generations/status/batch

一次查询 1~100 个任务,适合画布同时轮询多个视频节点。任务 ID 必须为整数且不能重复。

POST https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/status/batch
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "task_ids": [6601, 6602, 6603]
}
{
  "data": [
    {
      "created": 1786586400,
      "task_id": "6601",
      "status": "completed",
      "data": [{"url": "https://host/view?filename=video_6601.mp4"}],
      "completed_at": 1786586730
    },
    {
      "created": 1786586450,
      "task_id": "6602",
      "status": "processing"
    }
  ],
  "missing_task_ids": ["6603"]
}
文档/视频生成

视频任务列表

GET /videos/generations/list

查询当前用户的视频生成任务列表,支持按状态筛选。

GET https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/list?status=completed&limit=20&page=1
Authorization: Bearer sk-xxxx...

查询参数

参数 类型 必填 说明
status string 否 按数据库状态筛选:pending / running / completed / failed / cancelled
limit integer 否 每页数量,默认 20,最大 100
page integer 否 页码,默认 1

返回示例:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "task_id": "6601",
      "status": "completed",
      "model": "workflow-12",
      "model_name": "minimax-h3-turbo-frames",
      "created_at": "2026-08-13T10:00:00Z",
      "completed_at": "2026-08-13T10:05:30Z"
    }
  ],
  "pagination": {
    "total": 1,
    "per_page": 20,
    "current_page": 1,
    "last_page": 1
  }
}

任务列表不返回生成结果;请使用视频状态查询接口读取完成任务的 data。

文档/视频生成

取消视频任务

POST /videos/generations/cancel

取消当前用户的排队中或生成中任务。已完成或已失败任务不会被改写为取消状态。

POST https://zhigekeji.com/api/v1/videos/generations/cancel
Authorization: Bearer sk-xxxx...
Content-Type: application/json

{
  "task_id": "6602"
}
{
  "task_id": "6602",
  "status": "cancelled",
  "cancelled": true,
  "remote_cancelled": false,
  "message": "任务已在本地取消并释放额度;同步生成接口没有远端取消 API,服务端可能仍在生成"
}

上例是 H3 Turbo 的返回形式:本地任务会立即取消,但上游同步接口没有远端取消能力。其他视频模型的返回中会包含 ComfyUI 取消状态。

文档/使用与支持

计费说明

  • 对话模型按实际 Token 用量和模型单价计费
  • 图片、视频按应用配置价格计费;视频 once 类型按配置单价 × 请求时长预估
  • 提交生成任务时先预占余额,任务成功后结算实际费用
  • 任务失败或取消会释放对应预占额度
  • 余额不足时拒绝请求
  • API 密钥可独立设置额度,并统计已用和进行中预占金额
文档/使用与支持

错误码

状态码 说明
400 请求参数、模型能力或素材组合不符合要求
401 API 密钥无效或已过期
402 余额或 API 密钥额度不足
403 账户已被禁用,或无权访问该任务
404 任务不存在
413 请求体或上传素材过大
422 字段校验失败或内容未通过安全审核
429 请求频率超限
500 服务内部错误
503 服务不可用
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